Зерновий слід: відстеження російських суден-привидів за допомогою супутникових знімків

Оригінальна версія цієї статті була опублікована 11 травня 2023 року


Головний зерновий термінал в порту Севастополя в окупованому Криму останніми роками завмер, принаймні за даними служб моніторингу суден.

Дані відстеження з автоматичної ідентифікаційної системи (АІС), яка надає відкриту інформацію щодо розташування та переміщення суден, показують, що зерновий термінал «Авліта» з 2015 року, після анексії Криму Росією, відвідало небагато суден. 

Міжнародні санкції щодо міста Севастополя та терміналу «Авліта» (в деяких повідомленнях в ЗМІ та реєстрах він також згадується як «Аваль») могли б пояснити чому трафік здавався таким низьким. 

Але відкриті джерела показують радикально іншу картину того, що відбувається на цьому терміналі. 

Сервіси, що надають супутникові знімки, такі як Planet, пости в соцмережах та новий інструмент створений в рамках Технічної програми від Беллінгкет  (Bellingcat’s Tech Fellowship scheme) на основі даних радара з синтезованою апертурою (Synthetic Aperture Radar (SAR), показують, що насправді судна продовжують регулярно заходити таємно. 

Беллінгкет ідентифікували принаймні 179 днів за перші 12 місяців повномасштабного вторгнення Росії, коли судна були присутні на терміналі «Авліта», вірогідно з вимкненими транспондерами АІС. 

Це, схоже, підтверджує висновки кількох публікацій в засобах масової інформації де стверджувалося, що активність на терміналі продовжувалася та зростала. 

Financial Times, Bloomberg, CNN, Reuters, BBC, Wall Street Journal та Associated Press повідомляли про фактичне продовження експорту зерна з термінала з початку повномасштабного вторгнення Росії. Вони навіть виділяли окремі судна причетні до цього. Деякі навіть наводили докази того, що термінал використовувався як пункт відправлення для зерна з окупованих територій України, яке українські міністри назвали «відвертим пограбуванням» і яке Росія заперечує. 

Однак, навіть за такого висвітлення, численні подробиці щодо роботи термінала залишаються невідомими або незадокументованими. 

Наприклад, SeaKrime – моніторинговий проєкт української групи активістів «Миротворець», щодо якої є контроверсійні думки, опублікував перелік суден, що, за їхніми словами, заходили в термінал «Авліта» з метою експорту викраденого зерна. Однак, лише кілька суден з цього списку були задокументовані з зображеннями. Тож, хоча повідомлення у ЗМІ порушили це питання, більшість фокусувалися на окремих суднах чи інцидентах, а не на тому, щоб оцінити повний масштаб цих операцій. 

Беллінгкет тепер може додати більше деталей щодо регулярності заходів суден до термінала «Авліта» в перший рік російського вторгнення, а також допомогти визначити більше дат, в які судна були там присутні. 

Сервіс супутникових знімків Planet надав Беллінгкет доступ до зображень за перші 12 місяців російського повномасштабного вторгнення.

Загалом, лише на основі знімків від Planet, виявлено 148 днів коли, як видається, судна були присутні на терміналі. З дозволу Planet, Беллінгкет публікує кожне з цих зображень. Їх можна побачити на інтерактиві вище та посилання на кожне з них окремо наведено внизу цього тексту. 

Беллінгкет також вдалося ідентифікувати ще 31 день, коли судна були присутні на терміналі завдяки Інструментові для визначення суден  Ship Detection Tool (SDT), який використовує радар із синтезованою апертурою супутника Sentinel-1 Європейського космічного агентства, що забезпечило додаткове покриття у випадках, коли оптичні зображення недоступні. 

Беллінгкет також публікує зображення SDT внизу цього тексту, щоб дати можливість дослідникам даних з відкритих джерел далі досліджувати судна та шлях потенційного експорту зерна з Севастополя. 

За словами Катерини Яресько, аналітикині, що надавала дані для проєкту SeaKrime, після публікацій в ЗМІ, більшість країн почали відмовлятися приймати зерно, у випадках, коли можна довести, що його привезено з Криму. Однак, вона додала, що деякі судна все ще ходять до портів Сирії. 

Також, за її словами, так звані перевантаження з судна на судно все ще присутні, в основному в Керченській протоці між Росією та Кримом. Раніше публікації у Bloomberg та Wall Street Journal в подробицях повідомляли про ситуації, коли судна завантажують зерно в Севастополі, а потім перевантажують його на інший зерновоз далі в морі. Такий процес може допомагати приховувати  справжнє походження зерна. 

Бриджит Дякун, репортерка, яка спеціалізується на відстеженні суден з журналу судноплавства Lloyd’s List сказала Беллінгкет, що деякі судна, які ходять до термінала «Авліта» вже були ідентифіковані (в тому числі ті, що потрапили до списку Державного департаменту США як повідомляли Нью-Йорк Таймз) – але багато що про ці операції ще належить підтвердити.

«Це не просто» говорить Дякун, не в останню чергу через згадану вище проблему перевантаження з одного судна на інше. 

Дякун пояснює, що, як видається, є флот суден задіяних в операціях повʼязаних з експортом зерна, деякі з них прямують на південь до Босфору, а інші на схід до Керченської протоки де відбувається перевантаження зерна. 

Вона додала, що супутникові знімки можуть допомогти пролити світло на ситуацію.

Рік в Севастополі

Супутникові знімки від Planet, надані Беллінгкет, дають чіткішу картину подій на терміналі «Авліта» в перший рік російського повномасштабного вторгнення. 

Ці зображення можна співставити зі списками суден,  в тому числі з опублікованими Яресько в її соцмережах та опублікованими проєктом SeaKrime. Зображення від споттерів, в тому числі Yörük Işık, які моніторять судна, що проходять через Босфор, можуть допомогти тріангуляції руху суден з відключеними транспондерами АІС. 

Наприклад, 24 липня 2022 р., публікації в соцмережах та проєкт SeaKrime заявляли, що корабель «Михаил Ненашев» зайшов до зернового термінала.

Твіт заархівовано тут.

Як видається, це узгоджується з супутниковими зображеннями наданими Planet за той день.

Судно зображено в терміналі «Авліта» в Севастополі 24 липня 2022 р. 
Надано: Planet Labs.

Зверніть увагу на забарвлення на борту судна, а також чотири крани на палубі та білу й жовту фарбу на трубі, які можна побачити на обох зображеннях. Це також видається співставним з зображенням судна «Михаил Ненашев» на MarineTraffic.com.

Зображення судна, за даними проєкту SeaKrime зняте 24 липня 2022 р. (зліва), як видається, співпадає з супутниковим знімком від Planet (справа) за той самий день.

В іншому прикладі від 19 лютого 2023 р., інше велике судно можна побачити в терміналі на зображеннях Planet.

Судно зображено в терміналі «Авліта» в Севастополі 19 лютого 2023 р. 
Надано: Planet Labs.

Через пʼять днів, на зображеннях, опублікованих в соцмережах Yörük Işık видно судно під назвою «Матрос Позинич», яке рухалося через Босфор. За своїм зовнішнім виглядом це судно збігається з судном, яке видно було на супутникових знімках в терміналі «Авліта» за кілька днів до того.

Зверніть увагу на чотири крани, синю трубу, а також пілон на передній частині судна, які можна побачити на обох зображеннях нижче.

Супутниковий знімок від Planet (зліва) від 19 лютого у порівнянні з зображеннями (надано @YorukIsik) того, що видається тим самим судном, що через пʼять днів проходить через Босфор.

Дані АІС, які видно в MarineTraffic показують що «Матрос Позинич» був помічений в Чорному морі, південніше Криму 14 лютого. Однак, сповіщення АІС потім зупинилися і з’явилися знову 23 лютого, коли судно направлялося на південь в бік Босфору. 

Власником судна «Матрос Позинич» в базі даних Equasis зазначено Crane Marine Contractor (CMC). CMC також було вказано як власника судна «Михаил Ненашев» до лютого 2023 р. CMC не відповіли на електронного листа Беллінгкет з питаннями про те, чи заходили зазначені судна до термінала «Авліта» у вказані дати, який вантаж вони перевозили та чому видавалося, що їхні транспондери АІС були вимкнені в Севастополі. Коли Беллінгкет спробували зателефонувати до офісу CMC на дзвінок відповіли, але респондент одразу перервав розмову як тільки почув про тему нашого розслідування. 

Додаткові ресурси для тріангуляції руху суден до зернового термінала в Севастополі та з нього (які можна побачити на супутникових знімках, наданих нижче) включають профілі Яресько та дослідника відкритих джерел MT Anderson, а також Yörük Işık. Дані АІС з MarineTraffic, Spire чи VesselFinder також дають певну інформацію – показують точне розташування судна або період часу коли АІС було вимкнуто. Інші супутникові знімки суден у морі або в інших портах (якщо вони доступні) потенційно також можуть використовуватися для візуального порівняння.

Інструмент для визначення суден

Хоча супутникові знімки є надзвичайно цінним ресурсом, слід зазначити, що в покритті оптичних супутникових знімків все ще можуть бути певні чорні плями. Видимість обмежена в темну пору доби та в хмарну погоду. Час повторного прольоту супутника (період часу, який проходить між зніманням супутником тієї ж локації) також означає, що повне покриття не завжди можливе. 

Але заглянути за хмари та підвищити покриття можна, якщо використати підходящі методи дослідження.

Беллінгкет застосували для збору інформації про термінал «Авліта» Інструмент для визначення суден (SDT), який використовує загальнодоступні зображення з радара з синтезованою апертурою (SAR), що генеруються коли супутник Sentinel-1 Європейського космічного агентства відправляє імпульс радіохвиль. 

Інструмент був розроблений в рамках Технічної програми Беллінгкет і його можна знайти тут. Повний посібник з використання SDT, а також інші можливі способи його використання можна знайти тут. Беллінгкет також вказує кожен день, коли SDT задокументував судно в терміналі «Авліта» внизу цього тексту.

Хоча зображення, які генерує SDT дуже відрізняються від оптичних зображень, наданих іншими сервісами супутникових знімків, вони не менш ефективні для підтвердження присутності чи відсутності судна. 

(Наразі інтерфейс інструменту доступний лише англійською мовою — примітка редактора)

Як працює SDT

Замість того, щоб покладатися на відбиття сонячного світла, як оптичні супутники, Sentinel-1 відправляє імпульс радіохвиль та використовує відбиття  для збору інформації та створення зображення. Радіохвилі можуть не лише проникати крізь хмари, але й показувати те, що відбувається вночі.

Це схоже на те, як кажан використовує сонар, щоб «бачити» в темряві: він видає сигнал і слухає відлуння.

Зображення демонструє як механізм роботи SAR (зліва) відрізняється від зображень з оптичних супутників (справа).

Більше того, коли Sentinel-1 відправляє імпульс радіохвиль на пласку поверхню, наприклад море, хвилі відбиваються назад до супутника мінімально. Низький рівень зворотного сигналу означає темніший колір на зображеннях SAR. Але коли радіохвилі натикаються на судно, вони відбиваються назад до супутника та генерують вищий рівень зворотного сигналу, і, таким чином, значно яскравіший колір. 

Тож, виявлення суден стає достатньо простим, якщо відомо, що вони мають розташовуватися у місці за певними координатами – такому як термінал «Авліта». 

Супутниковий знімок від Planet, як видається, співпадає з тим, що можна побачити в SDT за той самий день.

Зображення вище були зняті 29 вересня 2022 р., і на них можна побачити великий балкер, пришвартований в терміналі «Авліта».

Два зображення нижче показують те ж саме місце в той час, коли судна відсутні.

Зображення термінала «Авліта» без присутності суден з супутниковим та SAR зображеннями.

Слід зазначити, що зображення з Sentinel-1 з кінця 2021 року надходять рідше через вихід з ладу одного з двох супутників сузірʼя. 

Це означає, що до 2021 року було можливо зафіксувати більше суден. Це не означає, що морський трафік знизився в останні роки. 

За останній рік SDT було зафіксовано зображення з Севастополя у 120 окремих днів. Вісімдесят шість з них співпали з днями, зафіксованими зображеннями від Planet, а 31 були зняті в дні, на які зображення від Planet відсутні.

Наприклад, 25 червня 2022 р., проєкт SeaKrime повідомляв про присутність на терміналі «Авліта» судна під назвою «Матрос Кошка». SDT показує, що в той день дійсно було присутнє судно, що неможливо було б підтвердити інакше, оскільки супутникових зображень за той час не було.

Судно помічене SDT в терміналі «Авліта» 25 червня 2022 р.

Хоча отримати візуальне підтвердження назви судна за допомогою лише SDT неможливо, слід зазначити (хоча це не є остаточним та беззаперечним), що публічні дані щодо розміру судна, що згідно з Marine Traffic складає 169 метрів, узгоджуються з деталями, зафіксованими інструментом, при дотриманні функції мінімальної довжини судна.

Параметр довжини судна в SDT встановлено на 160 м 25 липня 2022 р.

За даними Equasis судно «Матрос Кошка» також належить Crane Marine Contracting і компанія не відповіла на запит прокоментувати чи перебувало судно в терміналі «Авліта» 25 червня.

Дані відстежування АІС, які можна побачити на MarineTraffic показують, що «Матрос Кошка» повідомив про свою присутність на північ від Босфору 12 червня, направляючись в бік Севастополя. Потім сигнал зник і знову зʼявився 7 липня, наближаючись знову до Босфору.

Додатковою перевагою SDT є те, що цей інструмент є повністю автоматизованим, а також відкритим та безплатним для використання. 

Слід зазначити, що деякі судна, зафіксовані на супутникових знімках та SDT можуть бути одними й тими ж самими суднами, які повторно заходять до термінала або, в інших випадках, одне й те ж саме судно могло залишатися в порту кілька днів та з’являтися на кількох знімках підряд. 

Проте, взявши до уваги всі ці перестороги, зі знімків очевидно, що різноманітні судна, які можуть перевозити зерно, заходили до термінала і виходили з нього з самого початку вторгнення та в попередні роки, попри те, що дані відстеження АІС показують небагато. 

Якщо всі ці судна завантажувалися на повну потужність, то цілком можливо, що мільйони тонн зерна могли вийти з Криму  через термінал в Севастополі. 

Маючи дані з 2015 року, після анексії Криму Росією, SDT деталізує діяльність в порту задовго до початку повномасштабного вторгнення.

Якщо застосувати його в іншому контексті, він також може надати цінну інформацію. 

Альтернативні функції SDT

З огляду на те, що SDT може збирати дані за тривалий період часу в різних зонах, можливо виявити нові зачіпки, які допоможуть ідентифікувати перевантаження з судна на судно, яке є постійною проблемою, як раніше зазначали Яресько та Дякун і як детально описано в згаданих публікаціях Bloomberg та Wall Street Journal

Хоча існує багато даних для аналізу, SDT може фіксувати форму та розташування суден в будь-якій визначеній зоні в морі або в доці, коли супутник  Sentinel-1 проходить над ними. 

Зважаючи на повідомлення про те, що перевантаження з судна на судно відбуваються в Керченській протоці, виділення зони, що становить інтерес в SDT є першим логічним кроком.

Однак, враховуючи кількість суден, які проходять через цю територію, дослідникам слід розуміти, що для того, щоб зафіксувати безпосередній момент перевантаження з судна на судно в SDT знадобиться багато терпіння.

Територія, яка нас цікавить  (виділена червоним) містить інформацію про всі судна, присутні в Керченській протоці між Кримом та Росією протягом визначеного періоду часу. Ця зона не покриває всю Керченську протоку.

Оскільки SDT з часом накопичує все більше SAR-зображень, можливо нові зачіпки можна буде співставити з супутниковими знімками чи інформацією з інших відкритих джерел, що може допомогти визначити які судна завантажували зерно в Криму перш ніж перевантажити його на інші судна в морі, щоб приховати його справжнє походження. 

Однак, Дякун з Lloyd’s List попередила дослідників про необхідність бути дуже обережними, оскільки в цій зоні може відбуватися й перевантаження між суднами інших вантажів, або таких, що не мають нічого спільного з зерном, вивезеним з України. 

Як і з попередніми розслідуваннями ЗМІ, неможливо знати напевно чи на кожне з суден, зафіксованих в терміналі «Авліта» та поза ним на супутникових знімках чи SAR-зображеннях, завантажували зерно, а також походження зерна, яке могло там завантажуватися. 

Проте, сам факт того, що зерно транспортувалося до Криму та з Криму після початку повномасштабного вторгнення Росії виглядає таким, що не викликає сумнівів. 

Російська інформаційна агенція Тасс повідомляла в червні про транспортування зерна з Херсонської області в цей регіон. 

Місцеві новинні публікації з Севастополя також задокументували роботу термінала «Авліта».

Ми не отримали відповіді на електронного листа з запитаннями до Авліти до моменту публікації, а дзвінки до офісів компанії в Москві та Севастополі залишилися без відповіді. Російський уряд не відповів на електронного листа із запитом на отримання коментарів. 

Беллінгкет починає роботу над тим, щоб спробувати співставити  якомога більше інформації з SDT та супутникових знімків від Planet з місцевими публікаціями та публікаціями споттерів у соцмережах. 

Ми запрошуємо спільноту дослідників інформації з відкритих джерел використовувати SDT та супутникові зображення, вказані нижче, щоб почати створювати ще більшу картину подій, що відбуваються в Севастополі, Керченській протоці та в інших місцях Чорного моря.

Зображення від Planet доступні з роздільною здатністю три метри (PlanetScope) та 0.5 метра (SkySat), при цьому зображення SkySat пропонують чіткіше та детальніше зображення.

Всі зображення від Planet та SDT можна побачити нижче. Натисніть на кожне посилання, щоб побачити зображення в повному розмірі.

Лютий

25 лютого 2022: SDT Image

Березень 2022

10 березня 2022: SDT Image
11 березня 2022: PlanetScope
13 березня 2022: PlanetScope
14 березня 2022: PlanetScope
15 березня 2022: SDT Image
22 березня 2022: SDT Image
23 березня 2022: PlanetScope
24 березня 2022: PlanetScope
25 березня 2022: Planet SkySat
26 березня 2022: PlanetScope та SDT Image
27 березня 2022: Planet SkySat та SDT Image
28 березня 2022: PlanetScope
30 березня 2022: Planet SkySat
31 березня 2022: Planet SkySat

Квітень 2022

02 квітня 2022: Planet SkySat та SDT Image
03 квітня 2022: SDT Image
15 квітня 2022: SDT Image
19 квітня 2022: SDT Image
20 квітня 2022: Planet SkySat та SDT Image
21 квітня 2022: Planet SkySat
24 квітня 2022: Planet SkySat
25 квітня 2022: Planet SkySat
26 квітня 2022: PlanetScope та SDT Image
27 квітня 2022: Planet SkySat та SDT Image
28 квітня 2022: PlanetSkySat
29 квітня 2022: Planet SkySat

Травень 2022

02 травня 2022: Planet SkySat та SDT Image
03 травня 2022: PlanetScope
09 травня 2022: Planet SkySat
11 травня 2022: Planet SkySat
12 травня 2022: PlanetScope
13 травня 2022: Planet SkySat та SDT Image
19 травня 2022: Planet SkySat
20 травня 2022: Planet SkySat та SDT Image
21 травня 2022: Planet SkySat та SDT Image
23 травня 2022: Planet SkySat
25 травня 2022: Planet SkySat та SDT Image
26 травня 2022: Planet SkySat
27 травня 2022: Planet SkySat
28 травня 2022: PlanetScope
29 травня 2022: Planet SkySat
30 травня 2022: Planet SkySat
31 травня 2022: PlanetScope

Червень 2022

01 червня 2022: Planet SkySat та SDT Image
02 червня 2022: Planet SkySat та SDT Image
03 червня 2022: Planet SkySat
04 червня 2022: Planet SkySat
05 червня 2022: Planet SkySat
08 червня 2022: PlanetScope
11 червня 2022: Planet SkySat
12 червня 2022: Planet SkySat
13 червня 2022: Planet SkySat
14 червня 2022: PlanetScope та SDT Image
15 червня 2022: PlanetScope
16 червня 2022: Planet SkySat
18 червня 2022: Planet SkySat та SDT Image
19 червня 2022: Planet SkySat та SDT Image
22 червня 2022: PlanetScope
23 червня 2022: Planet SkySat
25 червня 2022: SDT Image
26 червня 2022: SDT Image
30 червня 2022: PlanetScope та SDT Image

Липень 2022

01 липня 2022: SDT Image
02 липня 2022: PlanetScope
04 липня 2022: Planet SkySat
05 липня 2022: Planet SkySat
13 липня 2022: PlanetScope та SDT Image
21 липня 2022: PlanetScope
24 липня 2022: Planet SkySat
25 липня 2022: SDT Image
26 липня 2022: PlanetScope
27 липня 2022: Planet SkySat
28 липня 2022: Planet SkySat
29 липня 2022: PlanetScope
31 липня 2022: Planet SkySat та SDT Image

Серпень 2022

02 серпня 2022: PlanetScope
03 серпня 2022: PlanetScope
05 серпня 2022: Planet SkySat та SDT Image
06 серпня 2022: Planet SkySat та SDT Image
07 серпня 2022: Planet SkySat
08 серпня 2022: Planet SkySat
10 серпня 2022: Planet SkySat
12 серпня 2022: Planet SkySat
13 серпня 2022: Planet SkySat та SDT Image
14 серпня 2022: PlanetScope
16 серпня 2022: Planet SkySat
18 серпня 2022: PlanetScope та SDT Image
19 серпня 2022: Planet SkySat
20 серпня 2022: Planet SkySat
21 серпня 2022: Planet SkySat
22 серпня 2022: Planet SkySat
23 серпня 2022: Planet SkySat
24 серпня 2022: Planet SkySat
26 серпня 2022: Planet SkySat
29 серпня 2022: Planet SkySat
30 серпня 2022: Planet SkySat

Вересень 2022

02 вересня 2022: Planet SkySat
04 вересня 2022: Planet SkySat
07 вересня 2022: Planet SkySat
10 вересня 2022: Planet SkySat
14 вересня 2022: Planet SkySat
17 вересня 2022:  SDT Image 1 та SDT Image 2
23 вересня 2022: Planet SkySat
26 вересня 2022: Planet SkySat
28 вересня 2022: Planet SkySat
29 вересня 2022: Planet SkySat та SDT Image
30 вересня 2022: Planet SkySat

Жовтень 2022

04 жовтня 2022: Planet SkySat
09 жовтня 2022: Planet SkySat
10 жовтня 2022: Planet SkySat
11 жовтня 2022: PlanetScope та SDT Image
12 жовтня 2022: Planet SkySat та SDT Image
13 жовтня 2022: Planet SkySat
14 жовтня 2022: Planet SkySat
15 жовтня 2022: Planet SkySat
16 жовтня 2022: Planet SkySat та SDT Image
17 жовтня 2022: Planet SkySat та SDT Image
18 жовтня 2022: Planet SkySat
24 жовтня 2022: SDT Image
27 жовтня 2022: PlanetScope
28 жовтня 2022: Planet SkySat та SDT Image
29 жовтня 2022: Planet SkySat та SDT Image

Листопад 2022

05 листопада 2022: Planet SkySat та SDT Image
06 листопада 2022: Planet SkySat
07 листопада 2022: PlanetScope
08 листопада 2022: Planet SkySat
09 листопада 2022: Planet SkySat та SDT Image
10 листопада 2022: Planet SkySat та SDT Image
11 листопада 2022: Planet SkySat
12 листопада 2022: Planet SkySat
15 листопада 2022: Planet SkySat
16 листопада 2022: SDT Image
18 листопада 2022: PlanetScope
22 листопада 2022: SDT Image
28 листопада 2022: SDT Image
29 листопада 2022: Planet SkySat та SDT Image
30 листопада 2022: PlanetScope

Грудень 2022

03 грудня 2022: SDT Image
04 грудня 2022: SDT Image
10 грудня 2022: SDT Image
11 грудня 2022: SDT Image
14 грудня 2022: Planet SkySat
15 грудня 2022: SDT Image
20 грудня 2022: Planet SkySat
21 грудня 2022: Planet SkySat
22 грудня 2022: Planet SkySat та SDT Image
23 грудня 2022: SDT Image
27 грудня 2022: SDT Image
30 грудня 2022: Planet SkySat
31 грудня 2022: Planet SkySat

Січень 2023

01 січня 2023: Planet SkySat
02 січня 2023: Planet SkySat
03 січня 2023: Planet SkySat та SDT Image
04 січня 2023: SDT Image
08 січня 2023: SDT Image
09 січня 2023: Planet SkySat та SDT Image
10 січня 2023: Planet SkySat
13 січня 2023: Planet SkySat
20 січня 2023: SDT Image
21 січня 2023: Planet SkySat та SDT Image
22 січня 2023: Planet SkySat
25 січня 2023: Planet SkySat
28 січня 2023: SDT Image

Лютий 2023

01 лютого 2023: Planet SkySat та SDT Image
02 лютого 2023: PlanetScope та SDT Image
04 лютого 2023: Planet SkySat
05 лютого 2023: Planet SkySat
07 лютого 2023: Planet SkySat
08 лютого 2023: SDT Image
09 лютого 2023: Planet SkySat та SDT Image
10 лютого 2023: PlanetScope
13 лютого 2023: Planet SkySat та SDT Image
14 лютого 2023: SDT Image
16 лютого 2023: PlanetScope
19 лютого 2023: Planet SkySat
20 лютого 2023: SDT Image
21 лютого 2023: SDT Image
23 лютого 2023: Planet SkySat 


Софі Тедлінг та Теему Ніємінен з Глобального проєкту з аутентифікації від Беллінгкет (Global Authentication Project (GAP)) брали участь в підготовці цього звіту разом з Еоганом Макгвайром та Юрі ван дер Вайде з Беллінгкет.Беллінгкет – неприбуткова організація і можливість виконувати нашу роботу залежить від підтримки індивідуальних донорів. Якщо ви хочете підтримати нашу роботу, ви можете зробити це тут. Ви також можете підписатися на наш Патреон тут. Підпишіться на нашу розсилку та слідкуйте за нами в Твіттері тут та Мастодоні тут.